A novel algorithm for classification of interatrial communications within the oval fossa in the newborn
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: An interatrial communication is present in most neonates. The majority are considered the “normal” patency of the oval foramen, while a minority are abnormal atrial septal defects. Differentiation between the two with transthoracic echocardiography may be challenging, and no generally accepted method of classification is presently available. We aimed to develop and determine the reliability of a new classification of interatrial communications in newborns. Methods and Results: An algorithm was developed based on echocardiographic criteria from 495 newborns (median age 11[8;13] days, 51.5% females). The algorithm defines three main categories: patency of the oval foramen, atrial septal defect, and no interatrial communication as well as several subtypes. We found an interatrial communication in 414 (83.6%) newborns. Of these, 386 (93.2%) were categorised as patency of the oval foramen and 28 (6.8%) as atrial septal defects. Echocardiograms from another 50 newborns (median age 11[8;13] days, 36.0% female), reviewed by eight experts in paediatric echocardiography, were used to assess the inter- and intraobserver variation of classification of interatrial communications into patency of the oval foramen and atrial septal defect, with and without the use of the algorithm. Review with the algorithm gave a substantial interobserver agreement (kappa = 0.66), and an almost perfect intraobserver agreement (kappa = 0.82). Without the use of the algorithm, the interobserver agreement between experienced paediatric cardiologists was low (kappa = 0.20). Conclusion: A new algorithm for echocardiographic classification of interatrial communications in newborns produced almost perfect intraobserver and substantial interobserver agreement. The algorithm may prove useful in both research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».