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Enregistrement W4309450722 · doi:10.1093/acrefore/9780190871994.013.42

Philosophical Issues in Thermal Physics

2022· reference-entry· en· W4309450722 sur OpenAlexaff
Wayne C. Myrvold

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereference-entry
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecond law of thermodynamicsProbabilistic logicContext (archaeology)Laws of thermodynamicsPhysical lawRelation (database)Thermal physicsTheoretical physicsWork (physics)Physical systemScale (ratio)Statistical physicsPhysicsMathematical economicsEpistemologyComputer scienceNon-equilibrium thermodynamicsMathematicsThermodynamicsPhilosophyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermodynamics gives rise to a number of conceptual issues that have been explored by both physicists and philosophers. One source of contention is the nature of thermodynamics itself. Is it what physicists these days would call a resource theory, that is, a theory about how agents with limited means of manipulating a physical system can exploit its physical properties to achieve desired ends, or is it a theory of the basic properties of matter, independent of considerations of manipulation and control? Another source of contention is the relation between thermodynamics and statistical mechanics. It has been recognized since the 1870s that the laws of thermodynamics, as originally conceived, cannot be strictly correct. Because of fluctuations at the molecular level, processes forbidden by the original version second law of thermodynamics are continually occurring. The original version of the second law is to be replaced with a probabilistic version, according to which large-scale violations of the original second law are not impossible but merely highly improbable, and small-scale violations unpredictable, unable to be harnessed to systematically produce useful work. The introduction of probability talk raises the question of how we should conceive of probabilities in the context of deterministic physical laws.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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