Notice bibliographique
Résumé
Abstract To talk about Maya literature is to talk about a literature that transcends borders though is not unmarked by them. Generally speaking, the Maya region encompasses Southern Mexico, including the Yucatan Peninsula, and Guatemala, extending as far as Honduras and including El Salvador and Belize. The majority of the Maya population resides in Mexico and Guatemala, as well as considerable diasporas in the United States. As a result, the literary production of Maya peoples occurs largely in the two neighboring countries, although the circumstances of the production and dissemination of each literature are quite different given that they respond to the development and continued reinforcement of the modern nation state. It is important to mention the role that the state has played in how Maya literatures have come to be, particularly because state policies directly affect the lives of Maya peoples and, in the case of Mexico specifically, some of these policies are invested in shaping the literature written by Indigenous peoples. Maya literature is indeed political. While this qualification may not necessarily apply to the themes that authors explore in their work, it certainly does to the promotion, production, and publication of Maya literatures. The reason for this is complex from the perspective of each country’s history, but quite clear-cut from the prism of nationalism and literary history. That is to say, while the notion of a national literature helps uphold a national identity and cement nationalism, Maya literatures for their part challenge more than promote such notions. In general, nationalisms set out to define and coalesce identity around ethnolinguistic markers, and literature is a key in shaping and promoting a sense of nationhood and unity. This results in a drive to homogenize and systemically exclued identities that do not fit the mold. In Mexico and Guatemala, this is further complicated by use of iconography and a reliance on myths from Maya culture to bolster national unity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».