Patient‐mediated interventions in hospital: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the characteristics of hospital-based, patient-mediated interventions and their impact on patient, clinician and organization outcomes. DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: Health literature databases (MEDLINE, CINAHL and EMBASE) were searched in August 2021. Backward and forward citation searching was conducted. REVIEW METHODS: Studies investigating patient-mediated interventions, targeted at adult hospitalized patients were eligible. Data were extracted related to study and intervention characteristics. Narrative synthesis was used to understand intervention impact on patient, clinician and organization outcomes (as per a framework). Methodological quality was assessed using the Mixed Methods Assessment Tool. RESULTS: Thirty-three studies, reporting 18 interventions, were included. Twelve interventions prompted patients to report health information about their own health/needs/concerns and six interventions encouraged patients to provide feedback about clinical practice. Across all interventions, there was evidence that patients used patient-mediated interventions and that they may improve patient communication. Healthcare professional outcomes were mixed for actual/intended use, acceptability and usefulness of interventions; yet there was some evidence of healthcare professional behaviour change. Interventions that encouraged patients to report health information about their own health/needs/concerns appeared more successful than other types of interventions. CONCLUSIONS: There is some evidence that hospital-based patient-mediated interventions may influence patient communication and healthcare professional behaviour. Patient-mediated interventions that encourage patients to report patient data before a clinical encounter may be more impactful than interventions that encourage patient feedback during or post-encounter. IMPACT: To date, most patient-mediated intervention research has been conducted in primary care settings; we uncovered the types of patient-mediated interventions that have been trialled in hospitals. We found that patient communication and healthcare professional behaviour may be influenced by these patient-mediated interventions. Future researchers could explore the suitability and effectiveness of a wider range of hospital-based patient-mediated interventions. NO PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: There was no funding to remunerate a patient/member of the public for this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».