In Vivo Inhibitory Assessment of Potential Antifungal Agents on Nosema ceranae Proliferation in Honey Bees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nosema ceranae Fries, 1996, causes contagious fungal nosemosis disease in managed honey bees, Apis mellifera L. It is associated around the world with winter losses and colony collapse disorder. We used a laboratory in vivo screening assay to test curcumin, fenbendazole, nitrofurazone and ornidazole against N. ceranae in honey bees to identify novel compounds with anti-nosemosis activity compared to the commercially available medication Fumagilin-B®. Over a 20-day period, Nosema-inoculated bees in Plexiglas cages were orally treated with subsequent dilutions of candidate compounds, or Fumagilin-B® at the recommended dose, with three replicates per treatment. Outcomes indicated that fenbendazole suppressed Nosema spore proliferation, resulting in lower spore abundance in live bees (0.36 ± 1.18 million spores per bee) and dead bees (0.03 ± 0.25 million spores per bee), in comparison to Fumagilin-B®-treated live bees (3.21 ± 2.19 million spores per bee) and dead bees (3.5 ± 0.6 million spores per bee). Our findings suggest that Fumagilin-B® at the recommended dose suppressed Nosema. However, it was also likely responsible for killing Nosema-infected bees (24% mortality). Bees treated with fenbendazole experienced a greater survival probability (71%), followed by ornidazole (69%), compared to Nosema-infected non-treated control bees (20%). This research revealed that among screened compounds, fenbendazole, along with ornidazole, has potential effective antifungal activities against N. ceranae in a controlled laboratory environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle