Music Listening, Emotion, and Cognition in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Using the arousal and mood hypothesis as a theoretical framework, we examined whether community-dwelling older adults (N = 132) exhibited cognitive benefits after listening to music. Participants listened to shorter (≈2.5 min) or longer (≈8 min) excerpts from recordings of happy- or sad-sounding music or from a spoken-word recording. Before and after listening, they completed tasks measuring visuospatial working memory (WM), cognitive flexibility and speed, verbal fluency, and mathematical ability, as well as measures of arousal and mood. In general, older adults improved from pre- to post-test on the cognitive tasks. For the test of WM, the increase was greater for participants who heard happy-sounding music compared to those in the other two groups. The happy-sounding group also exhibited larger increases in arousal and mood, although improvements in mood were evident only for the long-duration condition. At the individual level, however, improvements in WM were unrelated to changes in arousal or mood. In short, the results were partially consistent with the arousal and mood hypothesis. For older adults, listening to happy-sounding music may optimize arousal levels and mood, and improve performance on some cognitive tasks (i.e., WM), even though there is no direct link between changes in arousal/mood and changes in WM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».