Adjuvant Chinese Medicine for the Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus Combined with Mild Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis of a Randomised Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Mild cognitive impairment has a high prevalence in the type 2 diabetic population. Adjuvant therapy with Chinese herbal medicine can effectively improve the clinical symptoms of patients with T2DM combined with MCI. The aim of this study was to systematically evaluate the efficacy and safety of Chinese herbal adjunctive therapy in the treatment of diabetes mellitus combined with cognitive impairment. Information was analysed using the China Knowledge Network, Vip Database, Wanfang Database, China Biomedical Literature Database, PubMed, EMbase, Web of Science, and MedLine Database. The total clinical efficiency, blood glucose, blood lipids, Simple Mental-State Examination Scale (MMSE), Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), Traditional Chinese Medicine Symptom Score (TCMSS), and incidence of adverse reactions were recorded. The methodological quality of the included studies was evaluated using the application of the Cochrane Collaboration Network Risk Bias Assessment Tool, and meta-analysis was performed using RevMan 5.4 software. Adjuvant treatment with Chinese herbal medicine was effective in improving the clinical outcomes (OR = 5.33, 95% CI (3.62, 7.84), p < 0.00001) and cognitive function by comparing with the control group: MMSE (MD = 1.56, 95% CI (1.29, 1.84), p < 0.00001) and MoCA (MD = 2.77, 95% CI (1.81, 3.73), p < 0.0001); lowered blood glucose: fasting blood glucose (FBG) (MD = −0.27, 95% CI (−0.42, −0.12), p = 0.0006), 2 hPG (MD = −0.28, 95% CI (−0.45, −0.10), p = 0.002), and glycated haemoglobin (HbA1c) (MD = −0.26, 95% CI (−0.39, −0.14), p < 0.001); and improved lipids: total cholesterol (TC) (MD = −0.51, 95% CI (−0.82, −0.21), p = 0.001), triglycerides (TGs) (MD = −0.46, 95% CI −0.46, 95% CI (−0.80, −0.11), p = 0.009), low-density lipoprotein (LDL-C) (MD = −0.28, 95% CI (−0.55, −0.02), p = 0.04), high-density lipoprotein (HDL-C) (MD = 0.17, 95% CI (0.07, 0.28), p = 0.001), reduced TCMSS (MD = −1.84, 95% CI (−2.58, −1.10), p < 0.0001), and incidence of adverse events (OR = 0.46, 95% CI (0.24, 0.88), p = 0.02). In conclusion, through the available evidence, herbal adjuvant therapy for T2DM combined with MCI was observed to be effective and did not significantly increase the adverse effects. Due to the limitation of the number and quality of the included studies, the abovementioned results need to be validated by further high-quality studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».