Examining whether affectively-charged motivations predict subsequent affective response during physical activity: An ecological momentary assessment study
Notice bibliographique
Résumé
Background Evidence suggests positive affective response during physical activity increases the likelihood of engaging in and maintaining regular activity exercise in the future. Elucidating antecedents for a positive affective response may help identify intervention strategies to increase activity. Affectively-charged motivations (e.g., desires, urges, dreading) have been posited as proximal antecedents to physical activity but have yet to be examined in terms of their influence on affective response in real-world settings. The current study used ecological momentary assessment (EMA) to examine within-subject effects of pre-physical activity affectively-charged motivation on subsequent affective response during physical activity. Methods Participants included 56 adults (M= 39.18 years,SD= 11.98; 67.86% female) who completed a 14-day smartphone-based EMA study. Prior to starting physical activity (timet), participants self-initiated an event-contingent EMA survey that assessed affectively-charged motivation for physical activity (i.e., rating scale from “dreading it” to “excited to do it”). EMA surveys prompted during subsequent physical activity (timet+ 15 min) assessed affective response (i.e., feeling good—bad, energized—exhausted, thrilled—miserable, interested—bored, and relaxed—nervous). Multi-level linear regression models examined within-subject effects of pre- physical activity affectively-charged motivations on subsequent affective response during physical activity controlling for between-subjects effects of affectively-charged motivation, age, biological sex, time of day, and day of the week. Results Overall, there wereN= 304 physical activity occasions in the analysis (M= 5.43,SD= 3.97). When individuals reported more positive affectively-charged motivation for physical activity than usual before physical activity occasions, they reported feeling more energized (Estimate = 0.22,p< 0.001), good (Estimate = 0.25,p< 0.001), thrilled (Estimate = 0.12,p= 0.02), and interested (Estimate = 0.24,p< 0.001) during subsequent physical activity. Affectively-charged motivation was not associated with feeling more relaxed (Estimate = 0.11,p= 0.13) during subsequent physical activity. Conclusion Momentary affectively-charged motivations predicted more positive affective response during subsequent physical activity among active adults. Future research can explore potential sources of intraindividual differences in affectively-charged motivations and further examine these associations with future physical activity behavior. To improve positive affective responses, interventions may boost affectively-charged motivations through real-time mobile prompting in naturalistic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».