Code red for humanity or time for broad collective action? Exploring the role of positive and negative messaging in (de)motivating climate action
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite decades of warning from climate scientists, the international community has largely failed at reining in planet-warming greenhouse gas (GHG) emissions. In this context, scientific assessments of climate change—like those periodic reviews provided by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC)—are repeatedly faced with the challenge of communicating the rapidly closing window for securing a livable future on Earth. Yet, it remains unclear whether sounding “code red for humanity” fosters climate action or climate paralysis. The ongoing debate among climate change communication scholars about the (in)effectiveness of fear-based messaging sheds light on three intertwined and often overlooked aspects of emotional appeals in communication: the content of the message frame, the emotional arousal it induces, and the values and dispositions of the audiences receiving the message. While previous work has addressed questions related to one or two of these aspects, this study examines the role of positive and negative messaging in (de)motivating climate action, with particular attention to how messages, emotions and audiences interact in the process of communication. Leveraging data drawn from a sample of environmental group supporters in Canada ( N = 308), we first identify and describe four unique audiences within supporters of Canada's environmental movement that vary in their levels of engagement and radicalism. We then examine how negative and positive messaging influence emotional arousal and climate action across audience segments. We find that negative messages about climate change (e.g., sounding “code red for humanity”) can be less mobilizing than positive messaging, even when the message is directed toward relatively engaged audiences and followed by the opportunity to take a specific, actionable and effective action. These findings help shed light on the potential limits of fear-based messaging in the context of a global public health pandemic while further highlighting the importance of communicating in ways that inspire people through hopeful and optimistic messages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle