Investigating the Associations of ADHD Symptoms, Impulsivity, Physical Exercise, and Problematic Pornography Use in a Chinese Sample
Notice bibliographique
Résumé
Investigating the relationship between attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) symptoms and impulsivity will benefit our understanding of the concept of problematic pornography use (PPU), and revealing predisposing and malleable moderators of PPU will be beneficial for its prevention and intervention. The current study not only aimed to observe these relationships, but also explored the potential moderating role of physical exercise in the general population. A total of 600 Chinese adults (Mage = 32.31, SDage = 12.40, 39.8% women) were recruited and completed an online survey. The results showed that participants with regular exercise scored lower than those without exercise on ADHD, impulsivity, and PPU (all ps < 0.001). Using latent moderated structural equations (LMS), the findings revealed that the relationship between ADHD symptoms and PPU was mediated by impulsivity, and physical exercise moderated this relationship (B = −0.14, p = 0.048). Specifically, when individuals’ physical exercise was higher than 0.84 standard deviations above the mean, the positive predictive effect of impulsivity on PPU was not significant. These findings indicate the important role of impulsivity in the relationship between ADHD and PPU, and physical exercise could be a meaningful component of interventions among individuals experiencing PPU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».