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Enregistrement W4309462642 · doi:10.3390/coatings12111764

TiO2 Photocatalytic Ultrafiltration Membrane Developed with Suspension Plasma Spray Process

2022· article· en· W4309462642 sur OpenAlexaff
Elnaz Alebrahim, Md. Saifur Rahaman, Christian Moreau

Notice bibliographique

RevueCoatings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensPolytechnique MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMembraneSuspension (topology)Titanium dioxidePhotocatalysisUltrafiltration (renal)Chemical engineeringMicrostructureParticle sizePorosityAqueous solutionChromatographyComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The suspension plasma spray process was used to fabricate photocatalytic ultrafiltration membranes for potential water and wastewater treatment applications. An aqueous suspension of 30 wt.% titanium dioxide with an average individual particle size of around 30 nm was used as feedstock material. The spray parameters, such as suspension solid content, suspension feed rate, and spray distance, were optimized using an Ar/H2 plasma to retain a fraction of unmelted feedstock nanoparticles as the source of fine pores in the membrane microstructure. The microstructure, porosity, phase composition, and pure water permeability of the membranes were characterized comprehensively. The average pore size of the membrane was around 40 nm, which was very close to the particle size of the pristine titanium dioxide powder. The membranes demonstrated a high water permeability between 2000 and 7200 L m−2 h−1 bar−1, which was inversely proportional to the thickness. They also exhibited significant photocatalytic activity under visible light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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