Relationships between personality traits and disordered eating among Chinese female exercisers: the role of symptoms of exercise dependence and obsessive-compulsiveness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although numerous studies have examined associations between personality traits and eating disorders in females, few studies have been conducted on female exercisers. Given the high risk of disordered eating in female exercisers, this study investigated the associations between the Big Five personality traits and disordered eating in female exercisers, and further explored the potential mediators, namely exercise dependence symptoms, and obsessive-compulsive symptoms underlying this association. METHODS: A total of 295 female exercisers aged between 18 to 67 years (M = 22.11, SD = 6.65) participated in this study. RESULTS: Negative and statistically significant correlations between conscientiousness (r = - 0.17, p < 0.01), emotional stability (r = - 0.27, p < 0.001) and agreeableness (r = - 0.18, p < 0.01) and disordered eating were observed in our sample of female exercisers. The multiple mediation analyses revealed that exercise dependence symptoms and obsessive-compulsive symptoms mediate the relationship between conscientiousness (β = 0.016, CI = [0.003, 0.031]), emotional stability (β = -0.012, CI = [- 0.028, - 0.002]), and disordered eating in female exercisers, whereas obsessive-compulsive symptoms (β = - 0.041, CI = [- 0.088, - 0.001]) but not exercise dependence symptoms are a mediator of the relationship between agreeableness and disordered eating. CONCLUSIONS: Our findings can be used to improve the screening procedures for eating disorders in female exercisers as they contribute to a better understanding of the psychological mechanisms that underlie the associations between the Big Five personality traits and disordered eating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».