Electrophysiological and computational analysis of Cav3.2 channel variants associated with familial trigeminal neuralgia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Trigeminal neuralgia (TN) is a rare form of chronic neuropathic pain characterized by spontaneous or elicited paroxysms of electric shock-like or stabbing pain in a region of the face. While most cases occur in a sporadic manner and are accompanied by intracranial vascular compression of the trigeminal nerve root, alteration of ion channels has emerged as a potential exacerbating factor. Recently, whole exome sequencing analysis of familial TN patients identified 19 rare variants in the gene CACNA1H encoding for Ca v 3.2T-type calcium channels. An initial analysis of 4 of these variants pointed to a pathogenic role. In this study, we assessed the electrophysiological properties of 13 additional TN-associated Ca v 3.2 variants expressed in tsA-201 cells. Our data indicate that 6 out of the 13 variants analyzed display alteration of their gating properties as evidenced by a hyperpolarizing shift of their voltage dependence of activation and/or inactivation resulting in an enhanced window current supported by Ca v 3.2 channels. An additional variant enhanced the recovery from inactivation. Simulation of neuronal electrical membrane potential using a computational model of reticular thalamic neuron suggests that TN-associated Ca v 3.2 variants could enhance neuronal excitability. Altogether, the present study adds to the notion that ion channel polymorphisms could contribute to the etiology of some cases of TN and further support a role for Ca v 3.2 channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».