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Enregistrement W4309467647 · doi:10.1186/s12889-022-14581-z

The impact of influenza on the ability to work, volunteer and provide care: results from an online survey of Canadian adults 50 years and older

2022· article· en· W4309467647 sur OpenAlexaffabout
Nancy M. Waite, Jennifer Pereira, Sherilyn K. D. Houle, Vladimir Gîlca, Melissa K. Andrew

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsAbsenteeismDemographyEpidemiologyGerontologyInfluenza seasonYoung adultPublic healthInfluenza vaccineVaccinationImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza is associated with a decline in functional abilities among Canadian older adults, although specific impacts on daily life have not been fully explored. METHODS: In August 2019 and May 2020, we conducted surveys of Canadian adults 50-64 years and 65 years and older through an online market research platform. The survey included questions about the impact of diagnosed influenza or self-reported influenza-like-illness (ILI) on working, volunteering and caregiving. RESULTS: We surveyed 1006 adults in the 50-64 year age group about the 2018/19 season and 1001 about the 2019/20 season. In the 65 years and older age group, we surveyed 3548 and 3500 individuals about the 2018/19 and 2019/20 influenza seasons, respectively. In each season, nearly two-thirds of individuals 50-64 years with influenza/ILI were employed; 51.7% reported absenteeism in 2018/19 and 53.6% in 2019/20. Of the 20% of individuals 65 years and older who were employed, 47.0% of those with influenza/ILI were absent while ill in 2018/19 (39.8% in 2019/20). In 2018/2019, 29.6% of respondents 50-64 years old with influenza/ILI identified as volunteers (29.3% in 2019/2020). In both seasons, nearly half were unable to do so while ill. Of the 164 (32.7%) individuals 65 years and older who volunteered during the 2018/19 season, 80 (48.8%) did not while ill; 224 (37.3%) respondents volunteered in the 2019/20 season, and half were absent while ill. Of those 50-64 years with influenza/ILI, 97 (42.2%) and 57 (22.2%) were caregivers in 2018/19 and 2019/20, respectively. In 2018/19 and 2019/20, 40 (41.2%) and 28 (49.1%) caregivers were unable to provide care when ill, respectively. Of those with influenza/ILI in the 65 years and older age group, 123 (24.6%) and 162 (27.0%) were caregivers in 2018/19 and 2019/20, respectively. In 2018/19, 18 (14.6%) caregivers with influenza/ILI did not provide care while ill (42 [25.9%] in 2019/20). DISCUSSION: In Canadian older adults, influenza and ILI had notable impacts on ability to volunteer and provide care across two recent seasons. Optimization of influenza prevention in this population may yield important societal benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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