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Enregistrement W4309468501 · doi:10.1055/s-0042-1757445

Free-androgen Index in Women with Polycystic Ovarian Syndrome: A Meta-Analysis

2022· article· en· W4309468501 sur OpenAlexaboutno aff
Prakash Patil, Neevan Dsouza, Sudeep D. Ghate, Lakshmi Nagendra, Harish B. Girijashankar

Notice bibliographique

RevueJournal of Health and Allied Sciences NU · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperandrogenismFree androgen indexSex hormone-binding globulinPolycystic ovaryMeta-analysisTestosterone (patch)Funnel plotAndrogenMedicineInternal medicineEndocrinologyPublication biasGynecologyHormoneObesityInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives Hyperandrogenism, a key feature of polycystic ovarian syndrome (PCOS), is caused by excess androgen secretion, most commonly of ovarian origin. Although the serum total testosterone (TT) levels have long been used as a traditional measure of hyperandrogenemia in women with PCOS, it is associated with many fallacies due to the fact that a component of TT is linked to sex hormone-binding globulin (SHBG). Recent research has discovered that measuring free testosterone levels and computing the free androgen index (FAI), which is a ratio of TT and SHBG, are better predictors of androgen excess in PCOS. The aim of this meta-analysis is to determine the association of FAI in diagnosing hyperandrogenism and its ability to discriminate PCOS from controls. Materials and Methods The publicly available databases PubMed, Scopus and Web of Science were searched using MeSH terms, ‘Polycystic Ovarian Syndrome’ OR ‘PCOS’ OR ‘PCOD’ AND ‘Testosterone’ AND ‘Sex Hormone Binding Globulin’ OR ‘SHBG’ to collect the full-text articles for the retrieval of related data of case–control and cross-sectional studies. The studies quality was assessed using the Newcastle–Ottawa scale, and a sub-group analysis and publication bias between the studies was evaluated by funnel plot. Statistical Analysis The R program (v4.0.3) and R packages ‘metafor’ and ‘dmetar’ were used for statistical analyses of quantitative data and the plots were generated using ‘ggplot2’ package through a comparison of pooled SMD by Egger's linear regression and Beggs-Mazumdar tests. Results Twenty-four studies involving 7,847 participants including 3,290 controls and 4,557 PCOS were included in the meta-analysis. The pooled data analysis of the included studies showed that the PCOS women had higher FAI than controls, with SMD of 1.56 (95%CI 1.08–2.04; p < 0.01). The publication bias was tested using a funnel plot and Egger's regression asymmetry test, which revealed no risk of publishing bias (p = 0.1727). Additionally, the sub-group meta-analysis of geographic region revealed that FAI levels were more significant in PCOS subjects of Asia and Europe, compared with the American region. Conclusion Overall, this meta-analysis indicates that FAI could be a reliable marker to differentiate PCOS patients from controls in Asian and European ethnicities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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