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Enregistrement W4309485618 · doi:10.1016/j.envres.2022.114842

Urinary concentrations and determinants of glyphosate and glufosinate in pregnant Canadian participants in the MIREC study

2022· article· en· W4309485618 sur OpenAlexafffundabout
Jillian Ashley‐Martin, Rong Huang, Susan MacPherson, Orly Brion, James Owen, Éric Gaudreau, Jean-François Bienvenu, Mandy Fisher, Michael M. Borghese, Maryse F. Bouchard, Bruce P. Lanphear, Warren G. Foster, Tye E. Arbuckle

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth CanadaInstitut National de Santé Publique du QuébecSimon Fraser UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des Parcs
Mots-clésGlufosinateGlyphosateBiomonitoringUrinePesticideUrinary systemPregnancyAnimal scienceToxicologyChemistryEnvironmental chemistryBiologyMedicineBiotechnologyAgronomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glyphosate is the most widely applied herbicide in agriculture. Glufosinate is a broad spectrum herbicide used to manage glyphosate-resistant weeds. Despite the widespread use of these herbicides, biomonitoring data - which inform risk assessment and management - are sparse. OBJECTIVES: To identify determinants of urinary concentrations of these herbicides and their metabolites in pregnancy. METHODS: We measured urinary concentrations of glyphosate, glufosinate, and their primary metabolites aminomethylphosphonic acid (AMPA) and 3-methylphosphinicopropionic acid (3-MPPA) in a single spot urine specimen collected during the first trimester of pregnancy from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study. MIREC recruited about 2000 pregnant women from 10 Canadian cities between 2008 and 2011. We used UItra-Performance Liquid Chromatography coupled to tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) with sensitive limits of detection to quantify analyte concentrations. We examined urinary concentrations according to maternal sociodemographics, sample collection characteristics, reported pesticide use, and consumption of fruits, vegetables, legumes, and grain products. We used ANOVA models with specific gravity-standardized chemical concentrations as the dependent variable to determine associations with maternal and sample determinants. RESULTS: Among women with biobanked urine samples (n = 1829-1854), 74% and 72% had detectable concentrations of glyphosate and AMPA, respectively. In contrast, one and six percent of women had detectable concentrations of glufosinate and 3-MPPA, respectively. The specific gravity-standardized geometric mean (95% CI) concentrations of glyphosate and AMPA were 0.112 (0.099-0.127) μg/L and 0.159 (0.147-0.172) μg/L, respectively. We observed a dose-response relationship between consumption of whole grain bread and higher urinary glyphosate concentrations. Season of urine collection and self-reported pesticide use were not associated with increased concentrations of any analyte. CONCLUSIONS: We detected glyphosate and AMPA in the majority of pregnant women from this predominantly urban Canadian cohort. Diet was a probable route of exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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