Menger’s precursors in the German subjective-value tradition and his advancements in the theory of wants and goods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Menger made wants and goods the center of economic analysis. This paper locates his theory of wants and goods in the history of economic ideas, identifying major influences from the German subjective-value tradition of the 19th century. Our survey of select German economists prior to 1871 – Hufeland, Storch, Rau, Hermann, Mischler, Stein and Schäffle – discovers insights that highlight the subjective and processual nature of the wants-goods nexus, as does Menger’s approach. Menger’s process approach to economics had several precursors – the historical record is much more nuanced than previously recognized. Menger combined existing ideas on wants and goods into a novel, more coherent and productive framework. He portrayed human wants and the desire to satisfy them as the driving force propelling economic processes. Menger’s theory about wants and goods provided the foundations for his theory of subjective value. He showed how the simple idea that people value goods in light of their wants is the key to the most fundamental problems of economic theory, including value, price formation, production, distribution and economic development, and he applied this insight to explain complex economic processes in modern market economies. Menger’s work constitutes a major synthesis that advances earlier ideas (especially of Hermann, Mischler and Schäffle) on wants, goods and their interplay, and his focus upon complementarities of consumer goods constitutes yet a further advancement on German economics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,018 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».