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Enregistrement W4309495215 · doi:10.1371/journal.pone.0277881

Evaluation of compressed sodium chloride on the inactivation of SARS-CoV-2 and surrogates

2022· article· en· W4309495215 sur OpenAlexafffund
Sudha Bhavanam, Bonita E. Lee, Yuanyuan Qiu, Nathan Zelyas, Xiaoli Pang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Precision Laboratories
Mots-clésInfectivityCoronavirusVirusVirologyRNASevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Cell cultureViral loadReverse transcriptaseBiologyMicrobiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ChemistryGeneMedicineBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) causes the global COVID-19 pandemic. Limited studies have been performed on various types of disinfectants utilized to control the spread of this highly contagious virus. This study aimed to investigate the inactivation of SARS-CoV-2 using compressed sodium chloride (CSC) surface. A real-time reverse transcriptase quantitative PCR (RT-qPCR) assay was used to evaluate the effectiveness of CSC on the disintegration of viral RNA in a time dependent manner. The effects of CSC on viral infectivity were determined using a TCID50 assay of a surrogate virus, hCoV-229E, in MRC-5 cell culture. The results demonstrated that CSC achieved a 2 to 3- log10 reduction of viral genomic RNA for a laboratory strain of hCoV-229E, and clinical samples of hCoV-229E and hCoV-OC43. A 3 to 4-log10 reduction was observed for SARS-CoV-2 (RdRp and E gene) suggesting that a CSC surface could effectively disintegrate the SARS-CoV-2 RNA genome. CSC was observed to have a 6 log10 inactivation of infectious hCoV-229E using cell culture after 5 minutes of exposure compared to the control, indicating good disinfection efficacy of a CSC surface against virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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