The impact of breast milk feeding on early brain development in preterm infants in China: An observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevailing consensus from large epidemiological studies is that breastfeeding is associated with improved IQ and cognitive functioning in later childhood and adolescence. Current research is exploring the association between breastfeeding and early brain development in preterm infants. OBJECTIVE: To explore the differences in brain gray matter between breastmilk-fed and formula-fed preterm infants using structural and functional magnetic resonance imaging. METHODS: A convenience sample of breastmilk-fed preterm infants(n = 34) and formula-fed infants (n = 22) aged approximately 32 weeks. At near term-equivalent age, MR scanning was performed. Gray matter structural and functional differences between the two groups were assessed using MATLAB software for voxel-based morphometry (VBM) and amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) analysis. RESULTS: Maternal and neonatal demographic characteristics showed no significant difference between the two groups. Breastmilk-fed infants had greater regional gray matter volume on MRI than formula-fed infants in multiple brain regions, including the bilateral frontal lobe (BA11, BA46), right temporal lobe (BA37), and left caudate nucleus, at a statistical threshold of p<0.01 (AlphaSim corrected) with a cluster size of >40 voxels. Compared with formula-fed infants, breastmilk-fed infants showed increased brain activation on fMRI in the right superior temporal gyrus (BA41). CONCLUSION: Breastmilk-fed infants had greater regional gray matter development and increased regional gray matter function compared with formula-fed infants at near term-equivalent age, suggesting breastmilk feeding in the early period after birth may have some degree of influence on early brain development in preterm infants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».