Evaluation of a New Performance-Based Health Literacy Measurement Tool for Individuals With Chronic Airways Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low health literacy is a global challenge. Health literacy is positively correlated with chronic airways diseas e desirable outcomes. Despite the importance of health literacy in disease management, current health literacy measurement tools are suboptimal. As part of a multi-stage project to develop a performance-based, disease-specific Vancouver Airways Health Literacy Tool (VAHLT) for individuals with chronic airways disease, this study assessed the relationships between the VAHLT scores and characteristics of patients with chronic airways disease. The primary aim of the study was to provide preliminary evidence of construct validity of the VAHLT. METHODS: A cross-sectional study design was applied. Study subjects were recruited from 6 specialty care clinics to complete the VAHLT measurement tool. Demographic and clinical data, including quality of life and disease control, were collected via validated questionnaires. The study subjects also completed a spirometry test. Inferential analysis was conducted by using mean difference testing and correlational methods. RESULTS: A total of 320 subjects were recruited, and, after imputing missing data, 315 were ultimately analyzed. The subjects were predominantly women (61%), white (83%), had a post–high-school education (74%), and a mean ± SD age of 65.2 ± 13.2 y. Age was significantly negatively correlated with the VAHLT scores ( P = .004); the subjects with a post–high school education had significantly higher VAHLT scores than those with a high school education or less ( P < .001). No significant sex or ethnicity related differences in VAHLT scores were observed. For clinical outcomes, no significant differences were found between the VAHLT scores and disease severity or measures of quality of life and asthma control. CONCLUSIONS: We report a chronic airways disease–specific health literacy measurement tool developed with the involvement of patients and professionals. Age and education were highly correlated with health literacy, which emphasizes the importance of addressing these factors in health literacy interventions among patients with chronic airways disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».