Combination of Long-Acting Injectable Antipsychotics in the Treatment of Psychiatric Disorders—A Systematic Review of the Literature and Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The treatment of refractory schizophrenia is complex, and compliance with oral treatment, including clozapine, can be challenging at times. The purpose of this case series and literature review article is to evaluate the efficacy of the combined use of 2 different long-acting injectable antipsychotics (LAIAs) on the number of psychiatric hospitalizations and emergency department visits. There are currently few data to support this treatment option, despite the frequent use of combinations of oral antipsychotics. METHODS: We extracted the data from 8 different patients who received combination LAIAs from 1 hospital setting. We evaluated the frequency of hospitalization and emergency department visits before and after treatment with a mirror-image study design. A systematic review of existing literature was included to find all previously reported cases of combination LAIAs. RESULTS: The frequency of hospitalizations was greatly reduced after the initiation of combination LAIA treatment in the majority of the cases at study site, as well as in the literature review. The number of ED visits was not as clearly affected. In the literature review, combinations of 2 LAIAs with different mechanisms of action were often documented. Symptom scores were also reduced in most reviewed cases. CONCLUSIONS: Combinations of LAIAs seem to be promising as a treatment option for refractory psychotic disorders. This combination could be a treatment option for patients with limited alternatives, such as clozapine resistant or not eligible. The higher risk of adverse effects and long-term risks are not well documented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».