Plastic pollution can affect the emergence patterns of loggerhead turtle hatchlings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coastal urbanization, plastic pollution and climate change are increasingly affecting marine turtles' nesting habitats. In addition to facing risks of mortality due to saltwater inundation or predation, their eggs and hatchlings' might also be affected by plastic debris accumulation on beaches, but no studies to date have analysed such impact. To analyse whether plastic pollution on nests' surfaces affects the embryos' and hatchlings' survival odds, we designed a field experiment in a turtle hatchery on a nesting beach of the loggerhead turtle ( Caretta caretta ) in Boa Vista Island (Cabo Verde). We applied three treatments with distinct plastic levels (18 nests per treatment): control (no added plastics), low density (64 plastic fragments with 24.5 g of plastic weight per nest) and high density (128 plastic fragments with 49.0 g of plastic weight per nest). Then, we tested 16 variables related to the incubation period, emergence period and hatchlings' fitness. Our results suggest that nests with high plastic density have a significantly lower probability of successful emergence. Moreover, plastics also affected the synchronized emergence of hatchlings, with more scattered and smaller emergent groups, which might increase the predation risk. Considering that turtle nesting habitats are becoming increasingly threatened, this additional threat might compromise the survival of turtle hatchlings on beaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».