Increasing Societal Benefit From Cardiovascular Drugs
Notice bibliographique
Résumé
During the past few years, several innovative treatments for noncommunicable chronic disease have become available, including SGLT2i (sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors), GLP-1a (glucagon-like-peptide 1 agonists), ARNI (angiotensin receptor-neprilysin inhibitors), and finerenone, a selective nonsteroidal mineralocorticoid receptor antagonist. Each of these medications improves clinically relevant outcomes when added to existing therapies, and the indications for their use are rapidly expanding. Because existing drug regimens are already complex and costly, ensuring that society derives the maximal benefit from these new agents represents a major challenge. This Primer discusses how society can meet this challenge, which we address in terms of 5 principles: maximizing benefit, minimizing harm, optimizing uptake, increasing value for money, and ensuring equitable access. The Primer is most relevant for stakeholders in high-income countries, but the principles are broadly applicable to stakeholders in other settings, including low- and middle-income countries. We have focused the discussion on SGLT-2i, but the 5 principles herein could be used with reference to ARNI, finerenone, or any other health product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».