Placenta-derived extracellular vesicles from preeclamptic and healthy pregnancies impair <i>ex vivo</i> vascular endothelial function
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) is a pregnancy syndrome characterized by new-onset hypertension and end-organ dysfunction. The pathophysiology of PE remains undetermined, but it is thought that maternal vascular dysfunction plays a central role, potentially due, in part, to the release of syncytiotrophoblast-derived extracellular vesicles (STBEVs) into the maternal circulation by a dysfunctional placenta. STBEVs from normal pregnancies (NP) impair vascular function, but the effect of PE STBEVs (known to differ in composition with elevated circulating levels) on vascular function are not known. We hypothesized that PE STBEVs have more detrimental effects on vascular function compared with NP STBEVs. STBEVs were collected by perfusion of placentas from women with NP or PE. Mesenteric arteries from pregnant rats were incubated overnight with NP or PE STBEVs, and vascular function was assessed by wire myography. NP and PE STBEVs impaired endothelial function, partially by reducing nitric oxide (NO) bioavailability. Incubation of human umbilical vein endothelial cells with NP and PE STBEVs increased nuclear factor κ-light-chain-enhancer of activated B cell (NF-κB) activation, reactive oxygen species, nitrotyrosine levels, and reduced NO levels. However, PE STBEVs increased NF-κB activation and nitrotyrosine levels to a lesser extent than NP STBEVs. Taken together, no greater impact of PE STBEVs compared with NP STBEVs on endothelial function was found. However, the impaired vascular function by PE STBEVs and increased levels of STBEVs in PE suggest PE STBEVs may contribute to maternal vascular dysfunction in PE. Our study further expands on the potential mechanisms that lead to adverse outcomes in PE and provides potential targets for future interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».