Placenta-derived extracellular vesicles from preeclamptic and healthy pregnancies impair <i>ex vivo</i> vascular endothelial function
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) is a pregnancy syndrome characterized by new-onset hypertension and end-organ dysfunction. The pathophysiology of PE remains undetermined, but it is thought that maternal vascular dysfunction plays a central role, potentially due, in part, to the release of syncytiotrophoblast-derived extracellular vesicles (STBEVs) into the maternal circulation by a dysfunctional placenta. STBEVs from normal pregnancies (NP) impair vascular function, but the effect of PE STBEVs (known to differ in composition with elevated circulating levels) on vascular function are not known. We hypothesized that PE STBEVs have more detrimental effects on vascular function compared with NP STBEVs. STBEVs were collected by perfusion of placentas from women with NP or PE. Mesenteric arteries from pregnant rats were incubated overnight with NP or PE STBEVs, and vascular function was assessed by wire myography. NP and PE STBEVs impaired endothelial function, partially by reducing nitric oxide (NO) bioavailability. Incubation of human umbilical vein endothelial cells with NP and PE STBEVs increased nuclear factor κ-light-chain-enhancer of activated B cell (NF-κB) activation, reactive oxygen species, nitrotyrosine levels, and reduced NO levels. However, PE STBEVs increased NF-κB activation and nitrotyrosine levels to a lesser extent than NP STBEVs. Taken together, no greater impact of PE STBEVs compared with NP STBEVs on endothelial function was found. However, the impaired vascular function by PE STBEVs and increased levels of STBEVs in PE suggest PE STBEVs may contribute to maternal vascular dysfunction in PE. Our study further expands on the potential mechanisms that lead to adverse outcomes in PE and provides potential targets for future interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle