Quantitative myelin imaging with MRI and PET: an overview of techniques and their validation status
Notice bibliographique
Résumé
Myelin is the protective sheath wrapped around axons, consisting of a phospholipid bilayer with water between the wraps. The measurement of damage to the myelin sheaths, the evaluation of the efficacy of therapies aiming to promote remyelination and monitoring the degree of brain maturation in children all require non-invasive quantitative myelin imaging methods. To date, various myelin imaging techniques have been developed. Five different MRI approaches can be distinguished based on their biophysical principles: (i) imaging of the water between the lipid bilayers directly (e.g. myelin water imaging); (ii) imaging the non-aqueous protons of the phospholipid bilayer directly with ultra-short echo-time techniques; (iii) indirect imaging of the macromolecular content (e.g. magnetization transfer; inhomogeneous magnetization transfer); (iv) mapping of the effects of the myelin sheath's magnetic susceptibility on the MRI signal (e.g. quantitative susceptibility mapping); and (v) mapping of the effects of the myelin sheath on water diffusion. Myelin imaging with PET uses radioactive molecules with high affinity to specific myelin components, in particular myelin basic protein. This review aims to give an overview of the various myelin imaging techniques, their biophysical principles, image acquisition, data analysis and their validation status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».