Spasticity Management Teams, Evaluations, and Tools: A Canadian Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to determine the physical evaluations and assessment tools used by a group of Canadian healthcare professionals treating adults with spasticity. METHODS: A cross-sectional web-based 19-question survey was developed to determine the types of physical evaluations, tone-related impairment measurements, and assessment tools used in the management of adults with spasticity. The survey was distributed to healthcare professionals from the Canadian Advances in Neuro-Orthopedics for Spasticity Congress database. RESULTS: Eighty study participants (61 physiatrists and 19 other healthcare professionals) completed the survey and were included. Nearly half (46.3%, 37/80) of the participants reported having an inter- or trans-disciplinary team managing individuals with spasticity. Visual observation of movement, available range of motion determination, tone during velocity-dependent passive range of motion looking for a spastic catch, spasticity, and clonus, and evaluation of gait were the most frequently used physical evaluations. The most frequently used spasticity tools were the Modified Ashworth Scale, goniometer, and Goal Attainment Scale. Results were similar in brain- and spinal cord-predominant etiologies. To evaluate goals, qualitative description was used most (37.5%). CONCLUSION: Our findings provide a better understanding of the spasticity management landscape in Canada with respect to staffing, physical evaluations, and outcome measurements used in clinical practice. For all etiologies of spasticity, visual observation of patient movement, Modified Ashworth Scale, and qualitative goal outcomes descriptions were most commonly used to guide treatment and optimize outcomes. Understanding the current practice of spasticity assessment will help provide guidance for clinical evaluation and management of spasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».