Sunlight promoted self-fenton photodegradation and pathway of doxycycline: Interactive effects of nanomaterial on bean plant and its genotoxicity against Allium cepa
Notice bibliographique
Résumé
Photocatalytic induction of electron/hole recombination, surface property and light response ability effectively enhance the photocatalytic activity of nanomaterial . In this work, the effective charge carrier separating Sn/Mn–ZnFe 2 O 4 –CdFe 2 O 4 –Ag 3 PO 4 Quantum dots (M/SZFO–CFO–AP QDs) was fabricated for photocatalytic degradation of doxycycline (doxy) antibiotic . The result showed enhanced photocatalytic activity of doxy and the degradation efficiency of doxy was about 98.8% in short span of time. The calculated WH plot and urbach energy of prepared photocatalyst exhibited evidence for the prevalence of point defects and its contribution to efficient charge separation and transferability. The total organic carbon (TOC) removal was found to be 98.9%, which depicts the complete mineralization of doxy. The synergetic charge transfer of n-p-n heterojunction enables the effective removal of doxy under visible light irradiation . Further, the genotoxicity study was determined by interacting the SZFO–CFO–AP QDs with Allium Cepa . The results depict that SZFO–CFO–AP QDs show lower toxicity level and there were no trace of defective mitotic phases and micro nuclei. Further, the progression and development of bean plant was determined after treating with prepared nanomaterials and the result showed the enhanced growth in SZFO–CFO–AP QDs treated bean plant compared to the counterparts. Therefore, the prepared SZFO–CFO–AP QDs was can be used as an environmental friendly photocatalyst for effective treatment of antibiotic present in the water bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».