Gestational Diabetes Mellitus, Human Milk Composition, and Infant Growth
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gestational diabetes mellitus (GDM) is known to affect human milk composition. Aims of this study were to compare macronutrient and energy content of human milk of women with (GDM + ) and without GDM (GDM − ), to assess the association between maternal health and human milk macronutrient and energy content and association between human milk macronutrient and energy content and infant growth. Study Design and Methods: Two months after delivery, hindmilk samples were collected. Triglyceride (TG), lactose, and protein content of human milk were measured. An oral glucose tolerance test was performed. Infant weight and length at birth and 2 months were collected. Weight-for-age (WAZ) and weight-for-length z -scores were calculated. Results: Twenty-four GDM + and 29 GDM − women were included. Protein, lactose, and energy content of human milk were similar between groups. TG concentration was higher in GDM + than in GDM − women (6.3 ± 2.0 versus 5.3 ± 1.2, p = 0.04). This difference was no longer significant after adjustment for maternal age and infant sex ( p = 0.23). Maternal age was associated with TG ( r = 0.28, p = 0.04) and lactose ( r = −0.30, p = 0.03), while fasting glucose was associated with proteins ( r = 0.30, p = 0.03) and tended to be associated with TG ( r = 0.27, p = 0.05) and energy ( r = 0.24, p = 0.08). TG levels in human milk were associated with weight (β: 0.26, 95% confidence interval [CI]: 0.02 to 0.50) and WAZ (β: 0.40, 95% CI: 0.05 to 0.75) at 2 months among children unexposed (GDM − ) to GDM, but not among children exposed (GDM + ) Conclusions: In conclusion, GDM status, maternal age, and fasting glucose level were associated with human milk composition. Finally, TG in human milk was associated with infant growth among GDM − children but not among GDM + children. ClinicalTrials.gov NCT02872402.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».