Better together: Relationship quality and mental health among cardiac patients and spouses
Notice bibliographique
Résumé
Reductions in marital relationship quality are pervasive post-cardiac event. It is not yet understood how relationship quality is linked to mental health outcomes in couples where one member has established cardiovascular disease (CVD) and the interdependence within dyads is seldom measured. This research is required as psychological distress has been independently linked to CVD incidence, morbidity, and mortality. This study assessed associations of relationship quality with depression and anxiety among patients with CVD and their spouses. Participants completed questionnaires measuring four dimensions of relationship quality and mental health. Data were analyzed using an Actor-Partner Interdependence Model with hierarchical moderation analyses. 181 dyads (N = 362 participants) comprised the study sample. Most patients had coronary artery disease (66.3%) and 25.9% were female. Patients reported higher relationship satisfaction and fewer anxiety symptoms than did spouses. Patients and spouses with high dyadic consensus and affectional expression reported fewer mental health symptoms, but only when the other partner also perceived high levels of consensus and affectional expression in the relationship. Patients and spouses with low dyadic cohesion reported worse mental health symptoms (actor effects), but those effects were no longer significant when both the patient and the spouse appraised the relationship as having high levels of dyadic cohesion. Taken together, relationship quality is linked to mental health symptoms in patients with CVD and their spouses. Longitudinal and experimental studies are now warranted to further substantiate the cross-sectional findings of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».