Malaria among under-five children in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Globally, malaria is among the leading cause of under-five mortality and morbidity. Despite various malaria elimination strategies being implemented in the last decades, malaria remains a major public health concern, particularly in tropical and sub-tropical regions. Furthermore, there have been limited and inconclusive studies in Ethiopia to generate information for action towards malaria in under-five children. Additionally, there is a considerable disparity between the results of the existing studies. Therefore, the pooled estimate from this study will provide a more conclusive result to take evidence-based interventional measures against under-five malaria. Methods The protocol of this review is registered at PROSPERO with registration number CRD42020157886. All appropriate databases and grey literature were searched to find relevant articles. Studies reporting the prevalence or risk factors of malaria among under-five children were included. The quality of each study was assessed using the Newcastle–Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Data was extracted using Microsoft Excel 2016 and analysis was done using STATA 16.0 statistical software. The pooled prevalence and its associated factors of malaria were determined using a random effect model. Heterogeneity between studies was assessed using the Cochrane Q-test statistics and I 2 test. Furthermore, publication bias was checked by the visual inspection of the funnel plot and using Egger’s and Begg’s statistical tests. Result s Twelve studies with 34,842 under-five children were included. The pooled prevalence of under-five malaria was 22.03% (95% CI 12.25%, 31.80%). Lack of insecticide-treated mosquito net utilization (AOR: 5.67, 95% CI 3.6, 7.74), poor knowledge of child caretakers towards malaria transmission (AOR: 2.79, 95% CI 1.70, 3.89), and living near mosquito breeding sites (AOR: 5.05, 95% CI 2.92, 7.19) were risk factors of under-five malaria. Conclusion More than one in five children aged under five years were infected with malaria. This suggests the rate of under-five malaria is far off the 2030 national malaria elimination programme of Ethiopia. The Government should strengthen malaria control strategies such as disseminating insecticide-treated mosquito nets (ITNs), advocating the utilization of ITNs, and raising community awareness regarding malaria transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».