Well-Differentiated Grade 3 Neuroendocrine Tumors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We evaluated a population-based cohort of metastatic well-differentiated grade 3 gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors (G3 NETs) to describe their characteristics, prognosis, and treatment outcomes. METHODS: The British Columbia provincial database was queried for G3 NETs diagnosed 2004 to 2021, and charts were reviewed to describe clinical features and outcomes. RESULTS: Forty-one patients were identified, most were diagnosed with pancreatic (58.5%) or midgut (26.8%) primary tumor and Ki-67 was less than 55% in 68.3%. The primary was resected in 19 (46.3%) with median disease-free survival of 25.2 months. Once metastatic, patients received a median of one line of systemic therapy. Median overall survival with metastatic disease was 33.8 months. Median progression-free survival was longest in patients treated with capecitabine-temozolomide (20.6 months) or somatostatin analogs (7.9 months), while etoposide-platinum provided little benefit (2.4 months). Limited data of efficacy for targeted therapies and radionuclide therapy was available. Seven patients (17.1%) were also treated with local therapies, which were associated with improved overall survival (median not reached, hazard ratio, 0.23; P = 0.012). CONCLUSIONS: Capecitabine-temozolomide and somatostatin analogs were associated with clinically meaningful benefit, and use of local therapies provided benefits in selected patients. Multidisciplinary discussion is essential to optimize individual outcomes in this heterogeneous population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».