Leucism: the prevalent congenital malformation in the olive ridley sea turtle of northwestern Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Despite being the most abundant sea turtle in the world, the olive ridley turtle Lepidochelys olivacea is classified as Vulnerable by the IUCN. There is evidence of congenital malformations in hatchlings, and the associated causes are multifactorial, with both genetic and environmental sources. Santuario Playa Ceuta (SPC) is a sanctuary for the olive ridley, located at the northernmost region of its nesting range in the Mexican Pacific. The objective of this study was to identify and quantify the prevalence and severity of congenital malformations in olive ridley embryos/hatchlings in SPC during the 2017 nesting season. We collected 62907 eggs from 643 relocated nests that were moved to a hatchery, of which 4242 eggs with obvious development did not hatch and were analyzed for this study. Hatching success was 53.9%, with 22.5% of nests (n = 145) and 0.54% of eggs (n = 344) showing embryos or hatchlings with malformations. The nest severity index was 2.4 (range: 1-10) malformed embryos or hatchlings per nest, and the organism severity index was 1.4 (range: 1-7) malformations per malformed embryo or hatchling. Leucism was the most prevalent malformation (34.4%; 170/494 total observed), with the craniofacial region showing the greatest diversity of malformations (17/35 types). Given the geographical position of SPC, extreme environmental conditions (e.g. cold, heat, and dryness) could be one of the main causes of teratogenesis in this species. However, more studies are needed regarding the presence of contaminants, genetic factors, health assessments of nesting females, and malformation rates of nests that remain in situ versus those that are relocated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».