Enregistrement W4309513471 · doi:10.1038/s41597-022-01816-2

Author Correction: An analysis-ready and quality controlled resource for pediatric brain white-matter research

2022· erratum· en· W4309513471 sur OpenAlexaff

Adam Richie-Halford, Matthew Cieslak, Lei Ai, Sendy Caffarra, Sydney Covitz, Alexandre R. Franco, Iliana I. Karipidis, John Kruper, Michael P. Milham, Bárbara Avelar‐Pereira, Ethan Roy, Valerie J. Sydnor, Jason D. Yeatman, Nicholas J. Abbott, John A. E. Anderson, B. Gagana, MaryLena Bleile, Peter S. Bloomfield, Vince Bottom, Josiane Bourque, Rory Boyle, Julia K. Brynildsen, Navona Calarco, Jaime J. Castrellon, Natasha Chaku, Bosi Chen, Sidhant Chopra, Emily B. J. Coffey, Nigel Colenbier, Daniel Cox, James Elliott Crippen, Jacob J. Crouse, Szabolcs Dávid, Benjamin De Leener, Gwyneth Delap, Zhi‐De Deng, Jules R. Dugré, Anders Eklund, Kirsten Ellis, Arielle Ered, Harry Farmer, Joshua Faskowitz, Jody E. Finch, Guillaume Flandin, Matthew W. Flounders, Leon Fonville, Summer Frandsen, Dea Garic, Patricia Garrido‐Vásquez, Gabriel González‐Escamilla, Shannon E. Grogans, Mareike Grotheer, David C. Gruskin, Guido I. Guberman, Edda B. Haggerty, Younghee Hahn, Elizabeth H. Hall, Jamie L. Hanson, Yann Harel, Bruno Hebling Vieira, Meike D. Hettwer, Harriet Hobday, Corey Horien, Fan Huang, Zeeshan M. Huque, Anthony R. James, Isabella Kahhalé, Sarah L. H. Kamhout, Arielle S. Keller, Harmandeep Singh Khera, Gregory Kiar, Peter Alexander Kirk, Simon H. Kohl, Stephanie A. Korenic, Cole Korponay, Alyssa K. Kozlowski, Nevena Kraljević, Alberto Lazari, Mackenzie J. Leavitt, Zhaolong Li, Giulia Liberati, Elizabeth S. Lorenc, Annabelle Julina Lossin, Leon D. Lotter, David M. Lydon‐Staley, Christopher R. Madan, Neville Magielse, Hilary A. Marusak, Julien Mayor, Amanda L. McGowan, Kahini Mehta, Steven L. Meisler, Cleanthis Michael, Mackenzie E. Mitchell, Simon Morand‐Beaulieu, Benjamin T. Newman, Jared A. Nielsen, Shane M. O’Mara, Amar Ojha, Adam Omary, Evren Özarslan, Linden Parkes, Madeline Peterson, Adam Pines, Claudia Pisanu, Ryan Rich, Ashish Kumar Sahoo, Amjad Samara, Farah Sayed, Jonathan Thore Schneider, Lindsay S. Shaffer, Ekaterina Shatalina, Sara A. Sims, Skyler Sinclair, Jae W. Song, Griffin Stockton Hogrogian, Christian K. Tamnes, Ursula A. Tooley, Vaibhav Tripathi, Hamid B. Turker, Sofie L. Valk, Matthew B. Wall, Cheryl K. Walther, Yuchao Wang, Bertil Wegmann, Thomas Welton, Alex I. Wiesman, Andrew G. Wiesman, Mark Wiesman, Drew E. Winters, Ruiyi Yuan, Sadie J. Zacharek, Chris Zajner, Ilya Zakharov, Gianpaolo Zammarchi, Dale Zhou, Benjamin Zimmerman, Kurt Zoner, Theodore D. Satterthwaite, Ariel Rokem

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2022

Typeerratum

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology

Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecWestern UniversityPolytechnique MontréalConcordia UniversityUniversity of Toronto

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésWhite matterWhite paperQuality (philosophy)Resource (disambiguation)White (mutation)MedicineComputer scienceGeographyBiologyPhysicsArchaeology

DOI10.1038/s41597-022-01816-2

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,639

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,021	0,005
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,002	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,000	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157

Tête enseignante GPT0,432

Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle