When the clock ticks wrong with COVID‐19
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a member of the coronavirus family that causes the novel coronavirus disease first diagnosed in 2019 (COVID-19). Although many studies have been carried out in recent months to determine why the disease clinical presentations and outcomes can vary significantly from asymptomatic to severe or lethal, the underlying mechanisms are not fully understood. It is likely that unique individual characteristics can strongly influence the broad disease variability; thus, tailored diagnostic and therapeutic approaches are needed to improve clinical outcomes. The circadian clock is a critical regulatory mechanism orchestrating major physiological and pathological processes. It is generally accepted that more than half of the cell-specific genes in any given organ are under circadian control. Although it is known that a specific role of the circadian clock is to coordinate the immune system's steady-state function and response to infectious threats, the links between the circadian clock and SARS-CoV-2 infection are only now emerging. How inter-individual variability of the circadian profile and its dysregulation may play a role in the differences noted in the COVID-19-related disease presentations, and outcome remains largely underinvestigated. This review summarizes the current evidence on the potential links between circadian clock dysregulation and SARS-CoV-2 infection susceptibility, disease presentation and progression, and clinical outcomes. Further research in this area may contribute towards novel circadian-centred prognostic, diagnostic and therapeutic approaches for COVID-19 in the era of precision health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».