A high-fat high-sugar diet and adversity early in life modulate pain outcomes at the behavioural and molecular level in adolescent rats: The role of sex
Notice bibliographique
Résumé
Given that adolescence is a significant period of brain plasticity and development, early life factors have the potential to alter long term outcomes. For instance, adversities such as consumption of a high-fat high-sugar (HFHS) diet and adverse childhood experiences (ACEs; e.g., neglect), and their resulting inflammation and microglial activation can influence pain outcomes by priming the neuroimmune system to overrespond to stressors. Chronic pain is highly prevalent amongst the adolescent population, with the prevalence and manifestation being sexually dimorphic. Although clinical studies show that females are twice as likely to report pain problems compared to males, the majority of pre-clinical work uses male rodents. Therefore, our aim was to examine the effects of sex, a HFHS diet, and an ACE on chronic pain outcomes following a stressor in adolescence. Rat dams were randomly assigned to a Standard or HFHS diet, with pups maintained on their respective diets then randomly allocated to a No Stress or ACE paradigm, and a Sham or Injury condition as a stressor. Results showed that early life adversities increased nociceptive sensitivity, inflammation, and microglial activation systemically and within the brain. Behaviourally, pain outcomes were more prominent in females, however the neuroimmune response was exacerbated in males. These results demonstrate the sexual dimorphism of chronic pain outcomes following early life adversities and provide insight into the mechanisms driving these changes, which will inform more targeted and effective treatment strategies for youth living with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».