Embracing uncertainty: rethinking migration policy through pastoralists' experiences
Notice bibliographique
Résumé
Today there is a disjuncture between migration flows that are complex, mixed and constantly evolving and the emerging global migration governance paradigm that seeks to impose clarity, certainty, regularity and order. Addressing the gap between policies and realities, this article explores lessons for migration policy and governance from mobile pastoralists' experience. Using examples from human migration flows within and between Europe and Africa and insights from pastoral systems from India, Italy and Kenya, the article identifies important similarities between international migration and pastoral mobility. We focus on four interconnections: both international migration and pastoral mobility show multi-directional and fragmented patterns; both involve multiple, intersecting socio-economic, political, cultural and environmental drivers; both must respond to non-linear systems, where critical junctures and tipping points undermine clear prediction and forecasts, making social navigation and reliability management more useful concepts than risk-based prediction and control and finally for both uncertainty is not conceived of as a state of crisis but an inherent feature, pregnant with possibility and hope. Building on these four points, and drawing from pastoralists' experiences, we propose some methodological, practical and policy reflections for bridging the disjuncture between migration realities on the ground and global migration governance policies and discourses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,065 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».