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Enregistrement W4309521299 · doi:10.1021/acsapm.2c01517

Chemically Folded Polyelectrolytes with Superior Alkaline Stability

2022· article· en· W4309521299 sur OpenAlexaff
Iris Agami, Nansi Gjineci, Songlin Li, Simcha Srebnik, Dario R. Dekel, Charles E. Diesendruck

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of National Infrastructure, Energy and Water ResourcesIsrael Science Foundation
Mots-clésPolyelectrolyteMembraneChemical stabilityPolymerIon exchangeChemistryChemical engineeringPolymer chemistryChemical modificationMaterials scienceOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the development of anion-exchange membranes (AEMs) for anion-exchange membrane fuel cell (AEMFC) applications has been rapidly growing due to their numerous advantages over mainstream proton-exchange membrane fuel cells. However, a major challenge in the development of practical AEMs is the low chemical stability of the AEM quaternary ammonium (QA) functional groups in the strongly alkaline and the relatively dry environment produced during operation of the AEMFC. Herein, we investigate the effect of polymer chain folding on the chemical stability of the QA groups. While these polymers have virtually the same chemical composition, their molecular architectures are quite different, significantly affecting the kinetics of nucleophilic attacks on the QAs embedded inside the folded chains. The stability tests reveal a remarkable improvement in the stability of the folded chains compared to the linear (unfolded) control, resulting in polyelectrolytes that are two orders of magnitude more stable. We provide here a simple method for the preparation of chemically stable AEMs with different QA groups and polymer backbones. These folded architectures present a very promising family of polyelectrolyte membranes for AEMFCs and other electrochemical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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