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Enregistrement W4309522868

Taste, consumption, and markets an interdisciplinary volume

2018· preprint· en· W4309522868 sur OpenAlexaff
Zeynep Arsel, Jonathan Bean

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)TasteVolume (thermodynamics)EconomicsFood scienceChemistryArtAestheticsPhysicsThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Taste is a core concept for the social sciences and an orienting notion in everyday practice. It is of equal relevance to academics and laypeople alike. Theorizations of taste are frequently multi- disciplinary, bringing an opportunity to cross-fertilize ideas and concepts. At the same time, a reader, challenged by the diverse body and dispersed nature of theories on taste, needs guidance navigating the literature and framing areas of interest. Until now, those interested in an academic perspective on the concept have had to traverse a wide range of literature. This is the first book that assembles a range of writings on taste from across disciplines to provide the reader with a sense of the emerging and expanding boundaries of this field of study. Taste, Consumption and Markets offers a comprehensive and up-to-date review of taste, with an emphasis on how taste shapes boundaries, subcultures, and global culture, complemented by an introduction that provides a scaffold for the reader and a concluding section that reflects on the past, present, and future of research on taste. It shows the latest state of knowledge on the topic and will be of interest to students at an advanced level, academics, and reflective practitioners. It addresses the topics with regard to the sociology of taste and consumption and will be of interest to researchers, academics, and students in the fields of consumer studies, consumption ethics, sociological perspectives on consumption, and cultural studies"...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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