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Enregistrement W4309526575 · doi:10.1016/j.nicl.2022.103274

3T sodium MR imaging in Alzheimer’s disease shows stage-dependent sodium increase influenced by age and local brain volume

2022· article· en· W4309526575 sur OpenAlexaboutno aff
Alexa Haeger, Fawzi Boumezbeur, Michel Bottlaender, Cécile Rabrait‐Lerman, Julien Lagarde, Shahram Mirzazade, Janna Krahe, Christian Hohenfeld, Marie Sarazin, Jörg B. Schulz, Sandro Romanzetti, Kathrin Reetz

Notice bibliographique

RevueNeuroImage Clinical · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrophyMagnetic resonance imagingCohortContext (archaeology)Montreal Cognitive AssessmentBrain sizeMedicineVoxelPathologicalNuclear medicineDiseaseDementiaNeuroscienceInternal medicinePsychologyRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Application of MRI in clinical routine mainly addresses structural alterations. However, pathological changes at a cellular level are expected to precede the occurrence of brain atrophy clusters and of clinical symptoms. In this context, 23Na-MRI examines sodium changes in the brain as a potential metabolic parameter. Recently, we have shown that 23Na-MRI at ultra-high-field (7T) was able to detect increased tissue sodium concentration (TSC) in Alzheimer’s disease (AD). In this work, we aimed at assessing AD-pathology with 23Na-MRI in a larger cohort and on a clinical 3T MR scanner. We used a multimodal MRI protocol on 52 prodromal to mild AD patients and 34 cognitively healthy control subjects on a clinical 3T MR scanner. We examined the TSC, brain volume, and cortical thickness in association with clinical parameters. We further compared TSC with intra-individual normalized TSC for the reduction of inter-individual TSC variability resulting from physiological as well as experimental conditions. Normalized TSC maps were created by normalizing each voxel to the mean TSC inside the brain stem. We found increased normalized TSC in the AD cohort compared to elderly control subjects both on global as well as on a region-of-interest-based level. We further confirmed a significant association of local brain volume as well as age with TSC. TSC increase in the left temporal lobe was further associated with the cognitive state, evaluated via the Montreal cognitive assessment (MoCA) screening test. An increase of normalized TSC depending on disease stage reflected by the Clinical Dementia Rating (CDR) was found in our AD patients in temporal lobe regions. In comparison to classical brain volume and cortical thickness assessments, normalized TSC had a higher discriminative power between controls and prodromal AD patients in several regions of the temporal lobe. We confirm the feasibility of 23Na-MRI at 3T and report an increase of TSC in AD in several regions of the brain, particularly in brain regions of the temporal lobe. Furthermore, to reduce inter-subject variability caused by physiological factors such as circadian rhythms and experimental conditions, we introduced normalized TSC maps. This showed a higher discriminative potential between different clinical groups in comparison to the classical TSC analysis. In conclusion, 23Na-MRI represents a potential translational imaging marker applicable e.g. for diagnostics and the assessment of intervention outcomes in AD even under clinically available field strengths such as 3T. Implication of 23Na-MRI in association with other metabolic imaging marker needs to be further elucidated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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