Incidence and predictors of febrile neutropenia in patients with metastatic castrate- resistant prostate cancer receiving docetaxel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The incidence of febrile neutropenia (FN) in adults with castrate-resistant metastatic prostate cancer (mCRPC) receiving docetaxel in real-world settings since the expanded role of hormonal treatments has not been well studied. The study objective is to determine the incidence of FN and neutropenia among adults with mCRPC receiving docetaxel. Secondary objectives are to quantify outcomes of patients who develop FN and to identify predictors for FN in this population. Methods A single-centre retrospective cohort study was conducted which included adults with mCRPC receiving docetaxel at the Ottawa Hospital over a 5-year period. Charts were reviewed to collect clinical data to determine the incidence of FN. A multiple logistic regression was used to identify predictors of FN. Results In patients receiving docetaxel for mCRPC, the incidence of FN and neutropenia was 34/137 (25%) and 45/137 (33%), respectively. Among 34 patients who developed FN, 94% required hospitalization for FN for a mean of 5 days (+/- 2.8) and 6% died. Following FN, 53% required at least 1 treatment delay, 71% had at least 1 dose reduction and 18% received secondary prophylaxis with WBC Growth-Factors. Age category [OR 2.025, 95% CI 1.13–3.627] and presence of multiple comorbidities [OR 1.466, 95% CI 1.01–2.258] increased the risk of FN. Conclusion The incidence of FN and neutropenia in the clinical setting in patients receiving docetaxel for mCRPC is higher than previously reported and high enough to consider primary prophylaxis in high-risk groups. Age and multiple comorbidities were identified as risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».