MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4309530783 · doi:10.1016/j.ctro.2022.11.010

TORPEdO: A phase III trial of intensity-modulated proton beam therapy versus intensity-modulated radiotherapy for multi-toxicity reduction in oropharyngeal cancer

2022· article· en· W4309530783 sur OpenAlexaff
David Thomson, Clare Cruickshank, Helen Baines, Russell Banner, Matthew Beasley, Guy Betts, Helen Bulbeck, Frances Charlwood, Judith Christian, Matthew Clarke, Bernadette Foran, Callum Gillies, Clare Griffin, Jarrod J. Homer, Johannes A. Langendijk, Lip Wai Lee, James C. Lester, Matthew Lowe, Andrew McPartlin, Elizabeth Miles, Christopher M. Nutting, Nachi Palaniappan, Robin Prestwich, James Price, Clare Roberts, Justin Roe, Ramkumar Shanmugasundaram, Rita Simões, Anna Thompson, Catharine West, Lorna Rachel Maven Wilson, Jane Wolstenholme, Emma Hall

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Radiation Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareCancer Research UKUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer Research
Mots-clésMedicineIntensity (physics)ToxicityRadiation therapyReduction (mathematics)Beam (structure)Proton therapyIntensity modulationOncologyPhase (matter)Nuclear medicineInternal medicineOpticsPhase modulationChemistryPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

•There is a lack of prospective level I evidence for the use of PBT for most adult cancers including oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC).•TORPEdO is the UK's first PBT clinical trial and aims to determine the benefits of PBT for OPSCC.•Training and support has been provided before and during the trial to reduce variations of contouring and radiotherapy planning.•There is a strong translational component within TORPEdO. Imaging and physics data along with blood, tissue collection will inform future studies in refining patient selection for IMPT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and Translational Radiation OncologyMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207