A Canadian Experience With Off-the-Shelf, Aseptically Processed, Costal Cartilage Segment Allografts in Complex Rhinoplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background: Complex primary and secondary rhinoplasties usually necessitate grafting materials when native nasal cartilage is inadequate for reconstruction. Fresh frozen, aseptically processed, and nonterminally sterilized costal cartilage segment allografts (CCSAs) are a novel grafting material for such cases that avoid donor-site morbidity, improve operating efficiency, and mitigate the postoperative risks. Objectives: To report the early experience using fresh frozen, aseptically processed, and nonterminally sterilized CCSAs used in complex primary and secondary rhinoplasties, in Canada. Methods: We retrospectively reviewed 21 patients (17 female and 4 male patients) who underwent a primary or secondary rhinoplasty surgery using CCSAs from June 2019 to April 2022. Results: ). Of the 21 procedures, 11 were primary (52.4%) and 10 were secondary (47.6%) rhinoplasties. The mean operative time was 185 min (range, 85-330 min), with a mean follow-up time of 15.0 months (range, 2.0-37.8 months). At follow-up, 19 patients (90.5%) reported being "very satisfied" with their aesthetic results, and only 2 (9.5%) underwent revision surgery. No serious complications were reported, and only 1 case showed evidence of graft resorption. Conclusions: Based on early experience, this CCSA avoids donor-site morbidity and reduces operative time while maintaining a low complication rate, providing a viable alternative to the use of autologous costal cartilage when indicated in complex primary or secondary rhinoplasties with inadequate native nasal cartilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».