Effect of energy shortages on institutional delivery in India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Energy shortages are a common challenge in many low- and middle-income countries and can disrupt the operation of healthcare facilities, which can compromise patient outcomes and affect health service utilization. Maternal healthcare use, in particular, has been found to be negatively correlated with power outages in other contexts. The following study investigates the association between state-level energy shortages and institutional delivery rates in India and how the association varies according to women’s socio-economic status. Methods Using data from the 1998-99 and 2005-06 India Demographic and Health Surveys, along with information on power outages from India’s Central Electricity Authority, we estimate the association between energy shortages and institutional delivery rates using both logistic and multinomial regressions. Results Energy shortages were associated with reduced rates of institutional delivery: a 10% increase in the shortage level corresponded to a 1.1% decline in the percentage of women giving birth in a healthcare facility. Deliveries in public health facilities were more likely to be disrupted by energy shortages than deliveries in private facilities. Conclusion Energy shortages are an important determinant of institutional delivery in India. Given that increasing institutional delivery rates is likely important to reduce maternal mortality, policymakers should work to mitigate the impact of energy disruptions on healthcare seeking behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».