Chronic Iron Deficiency and Cognitive Function in Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: A landmark longitudinal study, conducted in Costa Rica in the 1980s, found that children with chronic iron deficiency compared with good iron status in infancy had 8 to 9 points lower cognitive scores, up to 19 years of age. Our objective was to examine this association in a contemporary, high-resource setting. METHODS: This was a prospective observational study of children aged 12 to 40 months screened with hemoglobin and serum ferritin. All parents received diet advice; children received oral iron according to iron status. After 4 months, children were grouped as: chronic iron deficiency (iron deficiency anemia at baseline or persistent nonanemic iron deficiency) or iron sufficiency (IS) (IS at baseline or resolved nonanemic iron deficiency). Outcomes measured at 4 and 12 months included the Early Learning Composite (from the Mullen Scales of Early Learning) and serum ferritin. RESULTS: Of 1478 children screened, 116 were included (41 chronic, 75 sufficient). Using multivariable analyses, the mean between-group differences in the Early Learning Composite at 4 months was -6.4 points (95% confidence interval [CI]: -12.4 to -0.3, P = .04) and at 12 months was -7.4 points (95% CI: -14.0 to -0.8, P = .03). The mean between-group differences in serum ferritin at 4 months was 14.3 μg/L (95% CI: 1.3-27.4, P = .03) and was not significantly different at 12 months. CONCLUSIONS: Children with chronic iron deficiency, compared with children with IS, demonstrated improved iron status, but cognitive scores 6 to 7 points lower 4 and 12 months after intervention. Future research may examine outcomes of a screening strategy on the basis of early detection of iron deficiency using serum ferritin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».