Clinical Efficacy of Biomimetic Bioactive Biomaterials for Dental Pulp Capping: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, biomimetic bioactive biomaterials have been introduced to the market for dental pulp capping. This systematic review and meta-analysis aimed to determine any variation between the effect of using TheraCal LC and other bioactive biomaterials for pulp capping is different, as measured by dentin increment and clinical success. The risk of bias was assessed using the Risk of Bias 2 and Newcastle−Ottawa tools for randomized clinical trials and observational studies. A search for relevant articles was performed on five databases. Additionally, the quality of the included studies was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) criteria. A summary of individual studies and a meta-analysis were performed. The odds ratio of data from clinical success was combined using a random-effects meta-analysis. The meta-analysis results showed homogeneity between the studies (I2 = 0%). They revealed that the clinical success showed no differences between the patients who received TheraCal LC, light-cured calcium silicate-based biomimetic biomaterial, for dental pulp capping or the comparator biomaterials (p > 0.5). However, the certainty of the evidence was low to moderate due to the risk of bias in the included studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle