A Nurse's Journey with Cultural Humility: Acknowledging Personal and Professional Unintentional Indigenous-specific Racism
Notice bibliographique
Résumé
This is a first-person reflection of my journey through cultural humility to identify a connection between my inherent beliefs about Indigenous Peoples and Indigenous-specific systemic racism. The co-authors of this paper provided guidance, mentorship, and support in organizing the framework due to the challenging and sensitive nature of the content. As part of my relational practice, I worked with a Cree scholar to write this paper. As a descendant of white European colonial settlers, I grew up in a small community in Western Canada populated by people of similar backgrounds. My exposure to Indigenous Peoples and culture was very minimal; however, conversations and attitudes about Indigenous Peoples generally centered around negative and racist stereotypes. Childhood games and jokes insidiously contributed to the construction of my worldview by dehumanizing, belittling, and humiliating Indigenous Peoples. A necessary part of my journey was to recognize how these words and attitudes have informed my worldview and at the same time hurt Indigenous Peoples. Historical facts of Indigenous treatment were brushed off or minimized as something that happened in the past. Although sharing my experience is uncomfortable, I am compelled to identify and acknowledge how the deep-rooted beliefs and attitudes that I have towards Indigenous Peoples have been shaped by my education, culture, and experiences. I hope that my own developing journey with cultural humility may serve as a guide to deconstructing the historical, personal, and professional ways in which Indigenous-specific racism exists and is perpetuated in health care. My own first steps are an open invitation for the nursing profession to similarly begin to address unintentional and intentional racism in healthcare. By understanding Canadian history, committing to allyship, advocating for social justice, actively intervening by speaking up, and integrating trauma-informed care/principles into our practice, we may begin to effectively address Indigenous-specific racism in health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,019 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».