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Enregistrement W4309552831 · doi:10.1016/j.ijbiomac.2022.11.150

Major royal jelly proteins influence the neurobiological regulation of the division of labor among honey bee workers

2022· article· en· W4309552831 sur OpenAlexaff
Mao Feng, Chuan Ma, Olav Rueppell, Jianke Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Macromolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingHoney beeJuvenile hormoneBiologyRoyal jellyWorker beeProximate and ultimate causationEcologyEvolutionary biologyInsect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-based division of labor among workers is a fundamental life-history trait of many social insects, including the Western honey bee, Apis mellifera L. Extensive studies of the causation of the most pronounced transition from performing tasks in the nest to outside foraging indicate hormonal regulation of complex physiological changes. However, the proximate neurobiological mechanisms that cause the behavioral repertoire to change are still not understood and require novel approaches to be fully characterized. Thus, we established the first comprehensive monoclonal antibody microarray in honey bees with 16,320 antibodies to directly identify proteins in the brain that regulate the transition to foraging. Major royal jelly protein (MRJP) 1 and MRJP3 were identified as potential protein effectors and further investigated. A series of experimental manipulations of the workers' behavioral transition led to changes in MRJP1 and MRJP3 quantities in accordance with their presumed functional role. Injection of MRJPs into the brain resulted in increased task-reversal from foraging to nursing and decreased task-progression from nursing to foraging, while the latter was increased by injection with MRJP antibodies. Finally, down-regulation of MRJP1 and MRJP3 expression via RNAi injection into the brain increased the transition from in-hive nursing to outside foraging, confirming a causal role of these two proteins in the proximate regulation of behavior and life-history of honey bee workers. Interaction partners of MRJP1 and MRJP3 in the honey bee brain included other regulators of honey bee behavior and life history. Thus, our transformative methodological advancement of proteome analysis in honey bees reveals novel regulators of honey bee behavior, extends our understanding of the functional pleiotropy of MRJPs, and supports a general nutrition-based model of the regulation of the age-based division of labor in honey bees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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