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Enregistrement W4309561851 · doi:10.1111/rec.13835

Soil mounding as a restoration approach of seismic lines in boreal peatlands: implications on microtopography

2022· article· en· W4309561851 sur OpenAlexafffundabout
Jaime Pinzón, Anna Dabros, Philip G.K. Hoffman

Notice bibliographique

RevueRestoration Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésPeatElevation (ballistics)BorealEnvironmental scienceTaigaTree lineWetlandGeologyHabitatPhysical geographyEcologyClimate changeGeographyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seismic lines—narrow and straight corridors from which overstory has been removed to allow access for oil and gas exploration—are a major human footprint in the boreal forest of western Canada. With slow to minimal recovery of tree cover along these corridors, seismic lines have become a persistent landscape feature affecting connectivity and habitat quality in forested ecosystems, particularly in wetland areas. Soil mounding is a common ground preparation treatment widely applied along seismic lines, with the expectation that it will enhance tree seedling establishment and improve the return of tree cover to disturbed areas. However, much is still unknown about environmental responses following treatment application. In this study, we compared the ground microtopography in treated and untreated seismic lines, as well as the relative elevation between treated and untreated seismic lines with their adjacent treed peatland. The ground elevation in both treated and untreated sites was significantly lower on seismic lines relative to their adjacent treed peatland, with a greater elevation difference in treated areas. Likewise, ground microtopography was orders of magnitude higher along treated areas compared to the natural variation in the adjacent treed peatland. Given the important changes in relative elevation and topography following treatment application, our results suggest the potential for eventual treatment success may be more unpredictable than expected; this may have critical consequences for other ecological properties beyond the restoration goal of tree establishment and return of tree cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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