Inhibition of mTOR improves malnutrition induced hepatic metabolic dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Severe malnutrition accounts for half-a-million deaths annually in children under the age of five. Despite improved WHO guidelines, inpatient mortality remains high and is associated with metabolic dysfunction. Previous studies suggest a correlation between hepatic metabolic dysfunction and impaired autophagy. We aimed to determine the role of mTORC1 inhibition in a murine model of malnutrition-induced hepatic dysfunction. Wild type weanling C57/B6 mice were fed a 18 or 1% protein diet for two weeks. A third low-protein group received daily rapamycin injections, an mTORC1 inhibitor. Hepatic metabolic function was assessed by histology, immunofluorescence, gene expression, metabolomics and protein levels. Low protein-fed mice manifested characteristics of severe malnutrition, including weight loss, hypoalbuminemia, hypoglycemia, hepatic steatosis and cholestasis. Low protein-fed mice had fewer mitochondria and showed signs of impaired mitochondrial function. Rapamycin prevented hepatic steatosis, restored ATP levels and fasted plasma glucose levels compared to untreated mice. This correlated with increased content of LC3-II, and decreased content mitochondrial damage marker, PINK1. We demonstrate that hepatic steatosis and disturbed mitochondrial function in a murine model of severe malnutrition can be partially prevented through inhibition of mTORC1. These findings suggest that stimulation of autophagy could be a novel approach to improve metabolic function in severely malnourished children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».