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Enregistrement W4309562773 · doi:10.1111/anhu.12420

Feeding the Land: The Importance of Paying Attention to Sakha Language with Traditional Ecological Knowledge

2022· article· en· W4309562773 sur OpenAlexaff
Evgeniia Sidorova, Jenanne Ferguson

Notice bibliographique

RevueAnthropology & Humanism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocabularyIndigenousTraditional knowledgeSituatedTerminologyNarrativeOntologyEthnographyLinguisticsSociologyEcologyEpistemologyComputer scienceAnthropologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Through (auto)ethnographic research in the Amga and Megino‐Khangalas uluses (districts) in the Sakha Republic (Yakutia), in this article, we discuss the intrinsic importance of paying close attention to Indigenous languages when exploring Traditional Ecological Knowledge (TEK). Here, language refers not only to vocabulary but also to the kinds of communicative practices or speech acts used to transmit or talk about TEK, especially those that reveal the indivisibility of the physical and spiritual elements in many Indigenous ontologies. Through the presentation of narratives of two researchers—one ethnically Sakha, one not—we highlight the centrality of language to maintaining the integrity of TEK and other Indigenous knowledge. We argue that not only must language be centered and documented to reflect the importance of language choice, but terminology should be situated within stories or narratives to best reveal connections of language to ontology, highlighting the interconnectedness of language and knowledge. [Sakha Republic (Yakutia), autoethnography, Traditional Ecological Knowledge, Sakha language, language usage]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0120,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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